طراحی سلولی درسیستم های cdma با استفاده از الگوریتم بهینه سازی pso

در این پـروژه مقادیر بهینه¬¬ی پارامترهای مهّمِ یک شبکه¬ی مخابراتِ سیّار اعم از، مکانِ ایستگاه پایه، ارتفاع آنتن، توان ارسالی و تیلت آنتن در یک منطقه جغرافیایی خاص تعیین می¬شوند. به دلیل میسر نبودن این طراحی با روش¬های کلاسیک، از الگوریتم هوش جمعی پرندگان (pso) برای بهینه سازی استفاده شده است. نحوه¬ی کار بدین شکل است که برای تعداد ثابت ایستگاه پایه (که در اینجا ده ایستگاه است)، به کمک نسخه ی®matlab، نرم افزار شبیه ساز انتشار امواجusps حداقل تعداد نقاط کور و نسبت سیگنال به تداخل مطلوبی فراهم گردد. منطقه ی مورد نظر برای انجام شبیه سازی، منطقه آزاد شهر واقع در شهر مشهد است و مساحت آن 6/5 کیلومترمربع است. این بهینه سازی به ازای وزن¬های تداخل و نقاط کورِ متفاوتی بررسی گردیده است. نتایج نشان می¬دهد که در کلیه حالات، الگوریتم دارای جواب قابل قبولی است، در بهترین حالت که وزن نقاط کور 5/0 و وزنِ نقاط دارایِ sir نامطلوب 5/0 تعیین گردید، برنامه به بهترین پوشش رادیویی به مقدار 43/86 دست یافت، که با بررسی این روش پیشنهادی، دیده می¬شود الگوریتم کارآیی مطلوبی دارد و به بیشینه شدن پوشش شبکه و کمینه شدن تداخل می انجامد. از نتایج به¬دست آمده می¬توان گفت که اگرچه سرعت این شبیه¬ساز نسبتاً پایین است، امّا در محیط های پیچیده از دقّت بالایی برخوردار است.